消除传统的“音频好但嘴唇略微错位”的问题,实现完美的音画同步。
精确捕捉眼睛、眉毛和嘴角等细微动作,使数字人更加逼真和生动。
根据内容情感(正式演讲、抒情叙事、广告等)自动调整数字人语调和表情。
Pro 版本引入了突破性功能,为企业和创作者提供了更强大的工具
用户可以上传自定义声音样本,生成的数字人可以匹配该样本的“声音特征”,如品牌发言人的声调或声音拟人化,实现真正的个性化定制。
除传统的 16:9 横屏模式外,新版本支持 9:16(竖屏)模式,完美适应移动端和社交媒体平台(TikTok、抖音、Instagram Reels)。
与基础版相比,GAGA-1 Pro 提高了渲染速度和细节质量,使数字人视频的批量生产更高效,支持高达 4K 分辨率输出(Beta)。
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}生成时间:30 秒 - 2 分钟 (取决于时长和分辨率)
| 特性 | GAGA-1 | GAGA-1 Pro | 描述 |
|---|---|---|---|
| 渲染速度 | 1× | 1.5× | 改进的推理引擎 |
| 最大分辨率 | 1080p | 4K Beta | Pro 版支持 4K 输出 |
| 情感识别 | 90% | 96% | 基于语义情感向量 (SEV) |
| 多语言支持 | ✅ | ✅ | 20 多种语言 (英/中/西/法等) |
| 竖屏输出 | ❌ | ✅ | 针对短视频平台优化 |
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}'GAGA-1 基于 多模态变换器架构,集成了以下核心模块:
从音频中提取声学特征和语义节奏
逐帧生成面部动作
根据语义上下文推断情感向量
使用扩散模型生成视频帧
确保平滑的帧间动作过渡
快速生成 TikTok、抖音和 Reels 内容
创建 AI 讲师进行课程交付
虚拟代言人和品牌内容分发
批量生成多语言视频版本
未来版本(可能命名为 GAGA-2)可能会引入以下功能:
全身合成,超越面部表情
支持实时交互的实时数字人(Real-Time Avatar)
Text-to-Performance,直接从脚本生成表演
与 WebRTC / OBS 集成,用于实时数字人直播