New Release: S3-DiT Architecture

Z-Image-Turbo

轻量 · 高效 · 实用

一款仅 6B 参数的文本生成图像模型。通过 Single-Stream Diffusion Transformer 架构与蒸馏技术，仅需 8 步采样即可生成高质量图像。

轻量级架构

仅约 60 亿 (6B) 参数，远小于传统大模型，专为消费级显卡优化。

8 步极速采样

通过蒸馏优化，只需 8 步推理即可生成高质量图像，亚秒级响应。

开源友好

Apache-2.0 许可，权重完全开放，适合个人、团队及商业生产环境。

⚙️ 核心技术特点

S3-DiT 架构

采用 Single-Stream Diffusion Transformer，相比传统 U-Net 结构，在保持生成质量的同时显著降低了计算与显存需求。

双语 & 文本渲染

原生支持 中文 + 英文 Prompt。擅长将文字准确渲染到海报、UI Mockup 或产品包装上，解决了主流模型的"乱码"痛点。

广泛的硬件兼容性

在 H800/H100 上实现亚秒级推理；在 16GB 消费级显卡上流畅运行；支持 Apple Silicon (M系列芯片) 量化部署。

ARCH: S3-DiT
STEPS: 8
CFG: BAKED-IN

Photorealistic 输出质量

光照与材质的精确把控
逼真的写实风格 (Photorealistic)
优秀的人物、场景与 UI 构图

🎯 适用场景

高质量 + 高效率 + 中英双语支持

广告营销

生成产品视觉图、Banner，支持中英文案渲染，适合跨语言市场。

游戏/概念美术

快速迭代角色草图、场景设定、道具预览，低成本制作。

UI & 平面设计

制作海报、社交媒体图、UI Mockup，文字与图像完美融合。

科研与教育

资源需求低，适合个人开发者、小团队及学术实验用途。

👍 核心优势

高效率：少步采样 (8 Steps) 适合快速预览与迭代。
低门槛：16GB 显存甚至更低即可运行，无需昂贵集群。
双语友好：原生支持中文 Prompt，对中文语境理解更佳。
商业友好：Apache-2.0 许可，允许商业用途。
画质均衡：在速度与质量之间取得了极佳的平衡。

⚠️ 局限与注意

极端画质：对于超高分辨率或极复杂场景，稳定性可能不如重型大模型。
Prompt 门槛：需要结构化的 Prompt 才能发挥最大优势。
硬件陷阱：显存不足时可能导致推理极慢或失败。
生态集成：ControlNet 等高级控制功能目前可能不如 SDXL 生态成熟。

🧑‍💻 最佳实践指南

config.json
## 推荐参数设置
steps: 8
guidance_scale: 0 // Turbo 已内置引导，设为 0 效果更佳
resolution: "1024x1024" // 16GB VRAM
// 若显存 < 12GB，建议降至 768x768
## Prompt 结构公式
Prompt = [主体] + [场景/环境] + [光线/时间] + [风格] + [文本内容(可选)]

锁定 Seed 进行 A/B 测试

做产品图或广告多版本时，建议锁定 Seed，只调整 Prompt 中的颜色或道具词，可以保持构图一致。

不要依赖 Negative Prompt

由于蒸馏训练的特性，Z-Image-Turbo 对负面提示词不敏感。建议把精力花在写好正向 Prompt 上。

Mac 用户福音

Apple Silicon 用户可以使用量化版本或 MPS 加速支持，在本地实现流畅推理。